¡Fútbol: Una Excusa para Ser Feliz!
Durante una actividad universitaria, me encontré por primera vez con ScoutDecision. Ese día, Miguel me mostró que incluso alguien con una formación aparentemente distante del fútbol (sí, somos ingenieros) podía tener un impacto significativo en este hermoso deporte. Desde ese momento, me sentí como un niño con un sueño, impulsado por una obsesión con los datos. (¡Por cierto, Moneyball es una obra maestra!) Mi objetivo para la tesis de maestría era claro: identificar jugadores con talento técnico en ligas inferiores que pudieran rendir al mismo nivel que aquellos en competiciones de élite, permitiendo que los datos hablaran y definieran una frontera eficiente. El scouting es un proceso increíblemente complejo. Primero, porque no hay una única forma "correcta" de evaluar jugadores; cada scout tiene su propia metodología y creencias, lo que significa que el mismo jugador puede ser evaluado de manera diferente por distintos scouts. Segundo, porque no existe una fórmula mágica para definir el talento. El talento es un concepto abstracto y multifacético, lo que hace que cada jugador sea único y difícil de evaluar con certeza absoluta. Finalmente, el scouting es altamente subjetivo; a veces es difícil expresar con palabras lo que vemos (esa inexplicable "intuición de entrenador"). Mi misión era abordar algunos de estos desafíos estructurando el proceso de scouting de manera clara y objetiva, ayudando a los clubes y stakeholders a racionalizar sus convicciones y respaldar la toma de decisiones. Para lograrlo, desarrollé un Modelo Multicriterio de Evaluación del Rendimiento de Jugadores, un punto de partida para las tareas de observación en el campo: DataScouting. Pero rápidamente me di cuenta de que el scouting no es un proceso universal. Las necesidades y preferencias de cada club varían según su visión, estilo de juego y características deseadas en los jugadores. Por ello, incorporar las preferencias de los responsables de la toma de decisiones (Chief Scout, Director Deportivo o Entrenador Principal) en el modelo se volvió esencial. Este enfoque me permitió: 1. Identificar el conjunto de criterios más valorado para cada posición y/o función en el contexto del equipo. 2. Alejarme de la idea de que todos los criterios tienen el mismo peso; algunas características son más importantes para ciertas posiciones y roles. 3. Reconocer que los criterios no están aislados; algunas características crean sinergias, mejorando el rendimiento general. 4. Hacer que el proceso sea transparente para todos los stakeholders, estableciendo un perfil claro e intuitivo del jugador para cada posición. Nada me habría hecho más orgulloso que implementar este proyecto en mi club, el que me formó: el Sporting Clube da Covilhã. ¿El primer paso? Adaptar el modelo al contexto del club: ¿Cuál es la visión del club? ¿De dónde suelen venir los jugadores? El siguiente paso fue la recolección de datos. El club nunca había tenido un departamento formal de scouting. Dado el éxito generalizado de la base de datos de Football Manager en el reclutamiento global, utilicé sus datos como base para mi proceso. La prioridad del equipo era reforzar la posición de delantero, lo que llevó a la definición de dos perfiles distintos: un delantero fijo y un delantero móvil. Considerando las limitaciones financieras del club, los jugadores objetivo provenían de la cuarta división (Campeonato de Portugal). Sin embargo, para establecer un punto de referencia de calidad, también recopilé datos sobre delanteros de la segunda y tercera división (Liga 2 y Liga 3). El responsable de la toma de decisiones seleccionó el conjunto de criterios para cada escenario y clasificó los criterios que más valoraba para cada perfil de delantero. Luego, identificó los efectos de sinergia entre atributos y ajustó las escalas en consecuencia. ¿Los resultados? • Delantero Fijo: De los 229 delanteros evaluados, 38 estaban en la frontera eficiente, pero solo 7 jugaban en el Campeonato de Portugal. • Delantero Móvil: 57 delanteros fueron clasificados como eficientes, de los cuales 18 jugaban en el Campeonato de Portugal. • Solo un delantero era común en ambos perfiles. Este grupo de jugadores eficientes fue luego referenciado para tareas de scouting en el campo. Los delanteros que no estaban en la frontera eficiente también fueron evaluados, lo que nos permitió identificar los criterios en los que aún tenían deficiencias en comparación con aquellos en la frontera eficiente. Además, clasificar a los delanteros ineficientes ayudó a evaluar qué tan cerca estaban de alcanzar la frontera eficiente, proporcionando información sobre su potencial de desarrollo. Al final del proyecto, el modelo también sirvió como una herramienta de validación para el proceso de scouting. Los jugadores identificados por el responsable de la toma de decisiones fueron probados contra el modelo: dos de cada tres fueron clasificados como eficientes, mientras que el tercero quedó en séptima posición, muy cerca del umbral de eficiencia. Esto proporcionó una confirmación basada en datos de la evaluación del responsable. En definitiva, un scout es más que un simple identificador de talento; es un facilitador de decisiones. Al fin y al cabo, si un ingeniero pudo dirigir la selección nacional de Portugal, tal vez haya espacio para los ingenieros en el fútbol.
P.S. Durante dos meses, el equipo de ScoutDecision ha encuestado a ojeadores y analistas sobre su trabajo, su forma de trabajar y mucho más. Ahora puedes leer los resultados gratis aquí: Encuesta sobre Scouting de Fútbol 2024
