Football: Un'Occasione per Essere Felici!
Era durante un'attività universitaria che ho incontrato per la prima volta ScoutDecision. Quel giorno, Miguel mi ha mostrato che anche qualcuno con un background apparentemente distante dal calcio (sì, siamo ingegneri) poteva avere un impatto significativo su questo splendido gioco. Da quel momento in poi, ero come un bambino con un sogno, alimentato da un'ossessione per i dati. (A proposito, Moneyball è un capolavoro!) Il mio obiettivo per la tesi magistrale era chiaro: identificare giocatori tecnicamente dotati nelle leghe inferiori che potessero esprimersi allo stesso livello di quelli nei campionati di vertice, lasciando che i dati parlassero e definissero una frontiera efficiente. Lo scouting è un processo incredibilmente complesso. In primo luogo, perché non esiste un unico modo "corretto" per valutare i giocatori: ogni scout ha la propria metodologia e le proprie convinzioni, il che significa che lo stesso giocatore può essere valutato in modo diverso da scout differenti. In secondo luogo, perché non esiste una formula magica che definisce il talento. Il talento è un concetto astratto e sfaccettato, rendendo ogni giocatore unico e difficile da valutare con assoluta certezza. Infine, lo scouting è altamente soggettivo; a volte è difficile mettere a parole ciò che vediamo (quella sensazione inspiegabile da "occhio dell'allenatore"). La mia missione era affrontare alcune di queste sfide strutturando il processo di scouting in modo chiaro e oggettivo, aiutando club e stakeholder a razionalizzare le loro convinzioni e supportare il processo decisionale. Per raggiungere questo obiettivo, ho sviluppato un Modello Multi-Criterio per la Valutazione delle Prestazioni dei Giocatori, un punto di partenza per i compiti di osservazione sul campo: DataScouting. Ma ho rapidamente capito che lo scouting non è un processo universale. Le necessità e le preferenze di ogni club variano in base alla loro visione, al loro stile di gioco e alle caratteristiche desiderate nei giocatori. Ecco perché incorporare le preferenze dei decisori (Chief Scout, Direttore Sportivo o Allenatore) nel modello è diventato essenziale. Questo approccio mi ha permesso di: 1. Identificare il gruppo di criteri più valorizzati per ogni posizione e/o funzione in base al contesto della squadra. 2. Superare l'idea che tutti i criteri abbiano lo stesso peso: alcune caratteristiche contano di più per certe posizioni e ruoli. 3. Riconoscere che i criteri non sono isolati: alcune caratteristiche creano sinergia, migliorando la performance complessiva. 4. Rendere il processo trasparente per tutti gli stakeholder, stabilendo un profilo chiaro e intuitivo del giocatore per ogni ruolo. Nulla mi avrebbe reso più orgoglioso che implementare questo progetto nel mio club, quello che mi ha formato: lo Sporting Clube da Covilhã. Il primo passo? Adattare il modello al contesto del club: Qual è la visione del club? Da dove provengono tipicamente i giocatori? Il passo successivo è stata la raccolta dei dati. Il club non aveva mai avuto un dipartimento di scouting formale. Dato il successo globale del database di Football Manager nel reclutamento, ho usato i suoi dati come base per il mio processo. La priorità della squadra era rinforzare il reparto offensivo, portando alla definizione di due profili distinti: un attaccante fisso e un attaccante mobile. Considerando i vincoli finanziari del club, i giocatori target provenivano dalla quarta divisione (Campeonato de Portugal). Tuttavia, per stabilire un benchmark qualitativo, ho raccolto dati anche su attaccanti di seconda e terza divisione (Liga 2 e Liga 3). Il decisore ha selezionato il gruppo di criteri per ogni scenario e ha classificato quelli più rilevanti per ciascun profilo di attaccante. Successivamente, ha identificato gli effetti di sinergia tra le caratteristiche e ha regolato le scale di valutazione di conseguenza. I risultati? • Attaccante Fisso: Su 229 attaccanti valutati, 38 erano sulla frontiera efficiente, ma solo 7 giocavano nel Campeonato de Portugal. • Attaccante Mobile: 57 attaccanti sono stati classificati come efficienti, di cui 18 provenienti dal Campeonato de Portugal. • Solo un attaccante era comune a entrambi i profili. Questo gruppo di giocatori efficienti è stato poi segnalato per il compito di scouting sul campo. Anche gli attaccanti che non erano sulla frontiera efficiente sono stati valutati, permettendoci di identificare i criteri in cui avevano ancora lacune rispetto a quelli sulla frontiera efficiente. Inoltre, classificare gli attaccanti meno efficienti ha aiutato a valutare quanto fossero vicini a raggiungere la frontiera efficiente, fornendo indicazioni sul loro potenziale sviluppo. Alla fine del progetto, il modello è servito anche come strumento di validazione per il processo di scouting. I giocatori identificati dal decisore sono stati testati rispetto al modello: due su tre sono stati classificati come efficienti, mentre il terzo si è posizionato settimo, molto vicino alla soglia di efficienza. Questo ha fornito una conferma basata sui dati della valutazione del decisore. In definitiva, uno scout è più di un semplice talent scout: è un facilitatore di decisioni. Dopotutto, se un ingegnere ha potuto guidare la nazionale portoghese, forse c'è spazio per gli ingegneri nel calcio.
P.S. For 2 months, the ScoutDecision team collected testimonials from scouts in our network about their jobs, the tools they use, etc. Now you can read the results for free here: Football Scouting Survey 2024
