Wilson Eisner

A análise de dados e aprendizado de máquina têm tido um enorme impacto na tomada de decisões ao redor do mundo e estão melhorando as decisões baseadas em estatísticas em todos os aspectos da vida. A influência dos dados no esporte tornou-se muito evidente recentemente, mas tem afetado o mundo dos esportes há anos. Inicialmente, começou a impactar esportes como beisebol e basquete, que podem ser mais claramente definidos por estatísticas básicas. No beisebol, você tem o ERA de cada arremessador e a média de rebatidas de cada rebatedor, e no basquete você tem os PTS, REB, AST de cada jogador, etc. O uso de big data no beisebol ganhou destaque na cultura popular quando o filme Moneyball foi lançado em 2010. Moneyball é um filme sobre o dono do Oakland A’s, Billy Beane, que usou análise de dados para levar a equipe aos playoffs por quatro anos seguidos, apesar de operar com o menor orçamento da MLB. Beane analisou como os jogadores eram valorizados na liga e descobriu que toda a liga estava muito focada na média de rebatidas, e que a porcentagem de chegada à base e a habilidade de um rebatedor em conseguir bases por bolas eram mais importantes na determinação do valor de um rebatedor. Ele usou essa descoberta para visar jogadores subvalorizados e contratá-los por contratos que ofereciam bom valor (um jogador com alto desempenho por um custo razoável) para a equipe. O uso da análise de dados levou um pouco mais de tempo para se tornar popular no futebol, pois há menos pontuação e é necessário usar estatísticas mais avançadas para realmente determinar o valor de um jogador. Também houve muita resistência por parte de fãs e técnicos que não acreditam em dados e prefeririam apenas usar o "teste do olho". É verdade que seria incrivelmente tolo depender apenas de dados para tomar decisões, mas, dado o sucesso recente de equipes como Brighton e Liverpool, fica claro que, se usados corretamente, os dados podem ser extremamente frutíferos na orientação de decisões sobre contratações de jogadores e táticas de jogo.