Multiplicador de Golos - Uma Nova Métrica para Detetar a Qualidade e a Importância de um Golo

Introdução

Acham mesmo que o "golo do século" de Maradona contra a Inglaterra no Campeonato do Mundo de 1986 tem o mesmo "valor" que o golo de Bellingham contra o Osasuna, 9º classificado da La Liga, na jornada 2023/2024? Para mim, obviamente NÃO... mas para todos os rankings internacionais, ambos são classificados como "apenas" um golo, como "1" nas tabelas de marcadores. O meu objetivo é pegar numa descrição subjectiva e reduzi-la a um número que facilite a análise, a comparação e, em geral, o processo de prospeção. Foi por esta razão que tentei desenvolver uma nova métrica chamada Multiplicador de Golos (mG) para detetar a importância, a beleza, o estilo, a dificuldade e, em geral, o valor acrescentado de um jogador quando marca um golo.

Ideia

O Multiplicador de Golos (mG) pode ser definido como uma nova métrica estatística capaz de detetar o valor acrescentado pelo marcador ao marcar um golo. A ideia de um multiplicador de golos surgiu na minha cabeça há alguns meses, quando estava a analisar um jogo. Deparei-me com uma situação em que era injusto atribuir o mesmo "valor" (de 1) a dois golos completamente diferentes em termos de dificuldade, importância e beleza. A partir desse momento, comecei a pensar numa fórmula que me permitisse resolver este problema. No início não foi fácil, mas depois a minha licenciatura em economia ajudou-me. Decidi utilizar um conceito macroeconómico que, na minha opinião, poderia ter sido reajustado e adaptado neste domínio: o Multiplicador Keynesiano. O Multiplicador Keynesiano baseia-se numa fórmula de política económica. Permite-nos medir o crescimento percentual do rendimento nacional relativamente ao aumento de uma ou mais variáveis macroeconómicas que compõem a procura agregada. Por outras palavras, mede quanto aumenta o rendimento nacional tendo em conta o aumento de algumas variáveis macroeconómicas. A minha ideia era utilizar este conceito e adaptá-lo ao futebol. Em particular, para marcar acções.

Para que Serve?

Na minha opinião, uma nova métrica que permita obter um valor objetivo que meça a "qualidade" de um golo marcado pode ser muito significativa para os analistas de dados e, sobretudo, para os clubes e federações de futebol desenvolverem o seu processo de prospeção e de tomada de decisões. Concretamente, pode ajudar os clubes a evitarem fazer más escolhas quando compram novos jogadores, especialmente jogadores ofensivos. Por exemplo, a compra de Luka Jovic pelo Real Madrid no verão de 2020 por 63 milhões de euros foi um dos maiores erros do clube mais importante da história do futebol. Ele jogou 51 jogos em 3 anos marcando apenas 3 golos em todas as competições, e não foi um problema de lesões, mas de mau olheiro que provavelmente poderia ter sido evitado pelo Multiplicador de Golos (mG). Neste caso, o Real Madrid, usando o mG, teria conseguido ver que a mais-valia trazida por Jovic nos seus 40 golos com o Eintracht Frankfurt era menor do que pensavam. Mas vamos perceber melhor o que é, em concreto, o multiplicador.

Variáveis

Para crear esta nueva métrica, he utilizado tanto variables establecidas como nuevas variables. Variables establecidas: - xG (Gol Esperado) = mide la calidad de una oportunidad creada, antes de que se produzca el disparo); - xGOT (Expected Goal on Target) = mide la probabilidad de que un tiro a puerta acabe en gol); - xT (Amenaza Esperada) = mide la probabilidad de marcar desde un determinado rectángulo que, junto con los demás, abarca todo el terreno de juego (véase la imagen inferior).

Novas variáveis: - Qualidade do remate = a qualidade do remate efectuado pelo marcador, utilizando xG e xGOT; - Importância do golo = a importância de um golo marcado, por ex., golo da vitória, golo do empate, golo +2, etc.); - Classificação da equipa = a importância da equipa contra a qual o golo é marcado, considerando a categoria da equipa do marcador; - Tempo = o momento do jogo em que o golo é marcado dividido por minutos; - Transporte = a mais-valia do transporte do marcador com a bola antes do remate, utilizando xT. Para perceber melhor, trago o exemplo do golo de Bellingham contra o Barcelona no 1º "Clásico" da época, em Outubro:

1o golo: mG = 2,2 -> 2º golo: mG = 1,2 -> vídeo do golo Neste caso, graças a esta métrica, podemos detetar a mais-valia trazida por Bellingham nos seus 2 golos contra o Barcelona. Em vez de considerar estes apenas como 2 golos, ou 2 "pontos" na tabela de marcadores, o novo valor será 3,4 (= 2,2+1,2), ou seja, uma mais-valia de 1,4 para estes 2 golos. Como facilmente se percebe, através deste novo método podemos alterar o conceito da tabela de marcadores, tornando-a mais significativa para olheiros, treinadores, dirigentes e agentes. Vejamos um exemplo...

Exemplo

Tabela de marcadores da La Liga 2023/2024 primeira metade da época (após 21 jogos): Tabela de artilheiros: 1) Dovbyk 13 2) Bellingham 13 3) Morata 13 Tabela de marcadores (por mG): 1) Bellingham 18,9 2) Morata 18,6 3) Dovbyk 16,7 A partir deste exemplo, podemos ver os benefícios do Multiplicador de Golos. A segunda tabela, de facto, assume uma forma diferente em relação à clássica. Ao calcular os golos com mG, podemos compreender melhor a "qualidade" do golo marcado, pois conseguimos transformar uma ação complexa num número, facilitando a análise e a comparação. Neste caso, a qualidade dos golos marcados por Bellingham e Morata é claramente superior à de Dovbyk. Bellingham tem um valor acrescentado de 5,9 (= 18,9 - 13), Morata de 5,6 (= 18,6 - 13) e Dovbyk apenas 3,7 (= 16,7 - 13). A partir daqui, podemos calcular facilmente o rácio de valor acrescentado (AVratio): Bellingham = 0,45 (= 5,9/13); Morata = 0,43 (= 5,6/13); Dovbyk = 0,28 (= 3,7/13). O AVratio é calculado dividindo o valor acrescentado total por todos os golos marcados. Obtemos um rácio muito útil que utilizamos para compreender a mais-valia média proporcionada pelo jogador na sua ação goleadora. Quanto mais elevado for o rácio AV, mais o golo marcado depende da qualidade do jogador. A tabela normal de marcadores mostra-nos apenas quantos golos foram marcados pelos jogadores, neste caso, os três jogadores marcaram 13 golos, mas não considera como esses golos foram marcados.

Conclusão

Depois de ter lido estas 5 páginas, terá certamente percebido porque é que decidi criar esta nova métrica e porque é que a considero tão útil. Hoje em dia, todos os clubes de futebol, tal como todas as empresas, são obrigados a estar actualizados para não perderem posições em relação a outras empresas/clubes. De facto, já não é possível que os clubes de futebol tomem decisões sem utilizar dados, uns mais e outros menos, mas todas as empresas têm um processo de tomada de decisões baseado em dados. O desenvolvimento desta nova métrica está em linha com o atual processo de tomada de decisão, justamente porque a principal função do Goal Multiplier é fornecer novos dados para facilitar e melhorar o processo de scouting de um clube de futebol. P.S.: Se pretender mais informações ou se quiser sugerir alguns ajustes, não hesite em contactar-me para niccolobecattini08@gmail.com.