Multiplicador de Goles - Una Nueva Métrica para Detectar la Calidad e Importancia de un Gol

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Análisis del Fútbol


Introducción

¿De verdad crees que el "gol del siglo" de Maradona contra Inglaterra en el Mundial 1986 tiene el mismo "valor" que el gol de Bellingham contra Osasuna, 9º en Liga, en la jornada 2023/2024? Para mí, obviamente NO... pero para todas las clasificaciones internacionales, ambos se clasifican como "sólo" un gol, como "1" en las tablas de goleadores. Mi objetivo es tomar una descripción subjetiva y reducirla a un número que facilite el análisis, la comparación y, en general, el proceso de scouting. Esta es la razón por la que he intentado desarrollar una nueva métrica llamada Multiplicador de Goles (mG) para detectar la importancia, la belleza, el estilo, la dificultad y, en general, el valor añadido que aporta un jugador al marcar un gol.



Idea

El Multiplicador de Goles (mG) puede definirse como una nueva métrica estadística capaz de detectar el valor añadido aportado por el goleador al marcar un gol. La idea de un multiplicador de goles se me ocurrió hace unos meses cuando analizaba un partido. Me encontré con una situación en la que era injusto asignar el mismo "valor" (de 1) para 2 goles completamente diferentes en dificultad, importancia y belleza. A partir de ese momento empecé a pensar en una fórmula que me permitiera resolver este problema. Al principio no fue fácil, pero luego me ayudó mi licenciatura en economía. Decidí utilizar un concepto macroeconómico que, en mi opinión, podría haberse reajustado y adaptado en este campo: el Multiplicador Keynesiano. El Multiplicador Keynesiano se basa en una fórmula de política económica. Permite medir el porcentaje de crecimiento de la renta nacional en relación con el aumento de una o varias variables macroeconómicas que componen la demanda agregada. En palabras sencillas, mide cuánto aumenta la renta nacional teniendo en cuenta el aumento de algunas variables macroeconómicas. Mi idea era utilizar este concepto y adaptarlo al fútbol. En concreto, a las acciones de gol.



¿Para qué Sirve?

En mi opinión, una nueva métrica que permita obtener un valor objetivo que mida la "calidad" de un gol marcado puede ser realmente significativa para los analistas de datos y, especialmente, para que los clubes y federaciones de fútbol desarrollen su proceso de ojeo y toma de decisiones. Concretamente, puede ayudar a los clubes a evitar tomar decisiones equivocadas a la hora de comprar nuevos jugadores, especialmente jugadores ofensivos. Por ejemplo, la compra de Luka Jovic por parte del Real Madrid en verano de 2020 por 63 millones fue uno de los mayores errores del club más importante de la historia del fútbol. Jugó 51 partidos en 3 años marcando solo 3 goles en todas las competiciones, y no fue un problema de lesiones sino de mal scouting que probablemente se podría haber evitado con el Multiplicador de Goles (mG). En este caso, el Real Madrid, utilizando el mG, habría podido ver que el valor añadido aportado por Jovic en sus 40 goles con el Eintracht Frankfurt era menor de lo que pensaba. Pero entendamos mejor qué es concretamente el multiplicador.



Variables

Para criar esta nova métrica, utilizei tanto variáveis estabelecidas como novas variáveis. Variáveis estabelecidas: - xG (Golo Esperado) = mede a qualidade de uma oportunidade criada, antes do remate); - xGOT (Golo Esperado no Alvo) = mede a probabilidade de um remate no alvo resultar em golo); - xT (Ameaça Esperada) = mede a probabilidade de marcar a partir de um determinado retângulo que, juntamente com os outros, cobre todo o terreno de jogo (ver imagem seguinte).



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Nuevas variables: - Calidad del tiro = la calidad del tiro realizado por el goleador, utilizando xG y xGOT; - Importancia del gol = la importancia del gol marcado, por ejemplo, gol de la victoria, gol del empate, gol +2, etc.); - Clasificación del equipo = la importancia del equipo contra el que se marca el gol, teniendo en cuenta la categoría del equipo del autor del gol; - Tiempo = el momento del partido en el que se marca el gol dividido por minutos; - Carga = el valor añadido de la carga del goleador con el balón antes del disparo, utilizando xT. Para entenderlo mejor os traigo el ejemplo del doblete de Bellingham contra el Barcelona en el 1er Clásico de la temporada en Octubre:



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1º gol: mG = 2,2 -> vídeo del gol 2º gol: mG = 1,2 -> vídeo del gol En este caso, gracias a esta métrica, podemos detectar el valor añadido aportado por Bellingham en sus 2 goles contra el Barcelona. En lugar de considerarlos sólo como 2 goles, o 2 "puntos" en la tabla de goleadores, el nuevo valor será 3,4 (= 2,2+1,2), es decir, un valor añadido de 1,4 por estos 2 goles. Como puedes entender fácilmente, a través de este nuevo método podemos cambiar el concepto de la tabla de goleadores, haciéndola más significativa para ojeadores, entrenadores, managers y agentes. Veamos un ejemplo...



Ejemplo

Tabla de máximos goleadores de La Liga 2023/2024 en la primera mitad de la temporada (tras 21 partidos): Tabla de máximos goleadores: 1) Dovbyk 13 2) Bellingham 13 3) Morata 13 Tabla de goleadores (por mG): 1) Bellingham 18.9 2) Morata 18,6 3) Dovbyk 16,7 A partir de este ejemplo, podemos ver los beneficios del Multiplicador de Goles. La segunda tabla, de hecho, adopta una forma diferente a la clásica. Al calcular los goles con mG, podemos entender mejor la "calidad" del gol marcado, ya que podemos transformar una acción compleja en un número, lo que facilita el análisis y la comparación. En este caso, la calidad de los goles marcados por Bellingham y Morata es claramente superior a la de Dovbyk. Bellingham tiene un valor añadido de 5,9 (= 18,9 - 13), Morata 5,6 (= 18,6 - 13) y Dovbyk sólo 3,7 (= 16,7 - 13). A partir de aquí, podemos calcular fácilmente la ratio de valor añadido (AVratio): Bellingham = 0,45 (= 5,9/13); Morata = 0,43 (= 5,6/13); Dovbyk = 0,28 (= 3,7/13). El AVratio se calcula dividiendo el valor añadido total por todos los goles marcados. Obtenemos un cociente muy útil que nos sirve para comprender el valor añadido medio aportado por el jugador en su labor goleadora. Cuanto mayor sea el coeficiente AV, más dependerá el gol marcado de la calidad del jugador. La tabla de goleadores normal sólo nos muestra cuántos goles marcaron los jugadores, en este caso los tres jugadores marcaron 13 goles, pero no tiene en cuenta cómo se marcaron esos goles.



Conclusión

Después de haber leído estas 5 páginas seguro que has entendido por qué decidí crear esta nueva métrica y por qué creo que es tan útil. Hoy en día todos los clubes de fútbol, como todas las empresas, están obligados a estar al día para no perder posiciones frente a otras empresas/clubes. De hecho, ya no es posible que los clubes de fútbol tomen decisiones sin utilizar datos, unos más y otros menos pero todas las empresas tienen un proceso de toma de decisiones basado en datos. El desarrollo de esta nueva métrica está en línea con el actual proceso de toma de decisiones, justo porque la función principal del Multiplicador de Goles es proporcionar nuevos datos para facilitar y mejorar el proceso de ojeo de un club de fútbol. P.D.: Si quieres más información o si quieres sugerir algunos ajustes no dudes en ponerte en contacto conmigo en niccolobecattini08@gmail.com.



P.S. Durante dos meses, el equipo de ScoutDecision ha encuestado a ojeadores y analistas sobre su trabajo, su forma de trabajar y mucho más. Ahora puedes leer los resultados gratis aquí: Encuesta sobre Scouting de Fútbol 2024

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